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Medellín · Antioquia · Colombia

Soluciones para Tecnología, Energía y Conectividad

Agentes IA, CRM y automatización comercial para empresas de tecnología, energía y conectividad en Colombia saturadas por WhatsApp. Implementación promedio de 4 días, como en el caso JL Mercantil.

Flujo n8n automatización empresarial Medellín — Frank Cardona
Qué resuelvo

Cuando WhatsApp explota y nadie alcanza a responder

En tecnología, energía y conectividad la demanda suele entrar rápido y por un solo canal: WhatsApp. Cuando pasa de 100 a 400 mensajes diarios, una sola persona atendiendo a mano ya no alcanza — y contratar más gente solo para leer y clasificar mensajes no escala.

En JL Mercantil (tecnología y energía, Medellín) ese fue exactamente el punto de quiebre: cerca de 400 mensajes diarios desde Meta Ads, sin respuesta. En 4 días quedó en producción un agente IA + CRM que absorbió ese volumen sin colapsar.

Por qué este sector necesita más que un chatbot genérico

Tecnología y energía suelen tener preguntas técnicas reales, no solo "¿cuánto cuesta?". El agente necesita entrenarse con tu catálogo y tu documentación específica, no con respuestas prefabricadas.

Qué incluyo

El sistema probado en JL Mercantil

Las mismas piezas que resolvieron 400 mensajes diarios:

Bot con IA sobre WhatsApp Business APICaptura cada mensaje, extrae la intención y los datos del lead y decide si responde el bot o pasa a una persona.
CRM a medida sobre SupabaseCada conversación queda registrada y trazable, sin depender del celular de una sola persona.
Orquestación en n8nConecta WhatsApp, el modelo de IA (OpenRouter), el CRM y Google Calendar en un solo flujo.
Aviso a la comercial responsableNotificación cuando una conversación necesita a una persona.
Preguntas frecuentes

Sobre tecnología y energía

Porque son sectores donde la demanda entra rápido por Meta Ads o boca a boca y un solo canal (típicamente WhatsApp) se satura fácil. Sin filtrado automático, el equipo comercial no alcanza a responder a todos con la misma calidad.

JL Mercantil (tecnología y energía, Medellín) estaba saturada con cerca de 400 mensajes diarios desde Meta Ads. En 4 días quedó en producción un bot con IA, un CRM sobre Supabase y un flujo n8n que registra cada mensaje, decide si responde el bot o una persona y avisa a la comercial responsable.

Sí. El mismo patrón (agente IA + CRM + n8n) aplica a proveedores de conectividad, telecomunicaciones y energía que reciben consultas repetitivas de soporte o cotización por WhatsApp.

En JL Mercantil tomó 4 días de punta a punta. Para stacks más complejos o con varios canales, el rango típico es de 1 a 3 semanas. El diagnóstico gratuito da un número exacto para tu caso.

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30 minutos. Un mapa claro de qué automatizar primero.

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